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    CASE · ITALAC · ALIMENTOS & BEBIDAS

    Plataforma moderna unificando dados corporativos e fabris sobre Microsoft Fabric

    Novo Data Lake corporativo da Italac unificando dados corporativos e fabris sobre Microsoft Fabric e OneLake, com governança, segurança, escalabilidade e redução expressiva do tempo de consolidação.

    Cliente
    Italac
    Indústria
    Alimentos & Bebidas
    Resultado
    −40% no tempo de consolidação de dados
    // briefing executivo
    Desafio

    Ambiente industrial dinâmico, com multiplicidade de sistemas, sensores e plataformas alimentando dados corporativos e fabris, e demanda por uma base única, confiável e governada para sustentar análises e novos casos de uso.

    Complexidade

    Operação industrial nacional de alimentos e bebidas, com multiplicidade de sistemas, sensores e plataformas contribuindo para dados corporativos e fabris — e ambição de transformar essa base em alavanca de agilidade, antecipação e IA.

    Abordagem

    Discovery sistêmico da Jornada de Dados e construção de uma plataforma moderna sobre Microsoft Fabric em modelo Medallion, unificando dados corporativos e fabris em uma única superfície governada sobre OneLake.

    Resultado

    Redução de cerca de 40% no tempo de consolidação de dados, eliminação de redundâncias, integridade reforçada e redução de custos.

    // ficha técnica · v2
    Resultado
    −40% no tempo de consolidação de dados
    Cliente
    Italac
    Setor
    Alimentos & Bebidas — operação industrial nacional
    Área
    2025 — em operação
    Escopo
    Plataforma moderna de dados corporativos e fabris sobre Microsoft Fabric
    Stack
    Microsoft Fabric · OneLake · Modelo Medallion · Power BI
    Modelo
    Squad dedicado · arquitetura, engenharia e governança centralizadas

    O ponto de partida

    Modernizar a arquitetura de dados em um ambiente industrial dinâmico é um desafio estrutural. A multiplicidade de sistemas, sensores e plataformas que sustentam a operação da Italac torna complexa a integração e o controle da informação — e a pergunta executiva era clara: como construir uma base única, confiável e governada capaz de acompanhar o ritmo da companhia?

    O objetivo não era resolver um relatório específico. Era construir a fundação de dados que sustenta o próximo ciclo de crescimento — e abre espaço para predições e IA aplicada.

    Discovery da Jornada de Dados

    O ponto de partida foi um Discovery sistêmico conduzido pela inQuesti, com múltiplas perspectivas e níveis hierárquicos, lendo a operação como sistema vivo — não como soma de pedidos isolados. O resultado virou um roadmap estratégico com frentes integradas: fundação corporativa, dados fabris, visibilidade operacional e horizonte de predições e IA.

    A Logística entrou como uma das primeiras frentes prioritárias, ancorada na mesma plataforma corporativa que serve toda a companhia.

    Plataforma moderna sobre Microsoft Fabric

    O novo Data Lake da Italac foi desenhado sobre Microsoft Fabric, com armazenamento unificado em OneLake e organização em modelo Medallion — camadas Bronze, Silver e Gold com responsabilidades claras de ingestão, modelagem e consumo.

    A escolha do Fabric viabilizou três ganhos estruturais ao mesmo tempo:

    • Unificação corporativa e fabril — uma única superfície de dados para a companhia, integrando o mundo de gestão e o mundo de chão de fábrica.
    • Governança, segurança e escalabilidade nativas — controles ativos sobre quem acessa o quê, com base preparada para crescer sem reescrita.
    • Pronto para IA — fundação compatível com workloads de ciência de dados e agentes conectados aos dados governados.
    Arquitetura Medallion sobre Microsoft Fabric
    01
    Fontes corporativas e fabris
    02
    Bronze · Silver · Gold (Fabric)
    03
    Modelos analíticos
    04
    Consumo (Power BI)

    Resultado: integridade, agilidade e redução de custos

    A redução próxima de 40% no tempo de consolidação de dados veio do redesenho do pipeline, da eliminação de redundâncias entre fontes e da padronização do modelo de dados — não de esforço operacional adicional. O ganho aparece em três dimensões ao mesmo tempo:

    • Integridade — a mesma informação para de viver em versões paralelas e passa a ter uma fonte corporativa única.
    • Agilidade — análises e insights ficam acessíveis em ritmo compatível com a velocidade da decisão.
    • Custo — menos retrabalho, menos esforço de reconciliação, mais foco no que gera valor.

    Base preparada para IA

    A plataforma foi desenhada para sustentar a próxima fronteira: predições, otimização operacional e agentes conectados aos dados corporativos com governança e segurança. A maturidade ganha aqui não é só técnica — é organizacional. A companhia passa a operar com uma fundação capaz de absorver novas tecnologias sem reconstruir a base toda vez.

    O papel da inQuesti

    Atuamos como parceiro estratégico ao longo de toda a jornada — do Discovery sistêmico à arquitetura, engenharia, governança e operação contínua da plataforma. O time da inQuesti opera em squad dedicado, lado a lado com a Italac, garantindo que a ambição estratégica chegue à operação real.

    O Discovery virou clareza. A clareza virou plataforma. A plataforma virou capacidade.

    05Antes e depois da operação

    • Tempo de consolidação de dados
      Consolidação manual recorrente
      −40% no tempo de consolidação
    • Arquitetura de dados
      Multiplicidade de sistemas e plataformas
      Base única corporativa sobre OneLake
    • Integridade e redundâncias
      Mesma informação em fontes paralelas
      Redundâncias eliminadas · integridade reforçada
    • Maturidade para IA e predições
      Iniciativas isoladas
      Fundação preparada sobre Microsoft Fabric
    Próximo passo

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