inQuesti
    Microsoft Fabric

    Consultoria Microsoft Fabric para Grandes Empresas

    Desbloqueie todo potencial do Microsoft Fabric para grandes empresas — com arquitetura, governança e performance.

    Conversa direta com consultores e arquitetos. Sem funil comercial, sem slides intermináveis. Direto ao ponto, e com quem entende.

    Confiam na inQuesti
    • Skala Cosméticos
    • ISA Energia
    • AB Mauri
    • Syngenta
    • Lola Cosméticos
    • Diageo
    • Mondelez
    • Raízen
    • Naturgy
    • CSN
    • Alcoa
    Decisões críticas

    Fabric não é uma ferramenta pronta. É uma plataforma de decisões.

    As decisões que definem se o Fabric vai escalar — ou virar um problema.

    • 01

      Estratégia de Ingestão e Compute

      Spark, SQL Endpoint, Pipelines e Capacity precisam ser definidos corretamente desde o início.

    • 02

      Lakehouse vs SQL Endpoint

      A decisão errada aumenta custo, duplicação e inconsistência ao longo do tempo.

    • 03

      Camada Gold e Modelo Semântico

      Separar responsabilidades corretamente evita retrabalho e perda de rastreabilidade.

    • 04

      Governança desde o início

      Governança tardia gera dívida técnica difícil de reverter em ambientes complexos.

    • 05

      Estratégia de Capacity e FinOps

      Fabric cobra processamento. Arquitetura errada gera crescimento descontrolado de custo.

    • 06

      Arquitetura preparada para IA

      IA exige organização, contexto e dados confiáveis. Fundação errada compromete todo o roadmap.

    Padrões de falha

    Os desafios do Fabric em Grandes Empresas.

    A maioria dos problemas não aparece no piloto. Aparece quando a plataforma começa a escalar.

    • 01

      Self-service sem governança

      Ambientes crescem rápido, mas perdem rastreabilidade e confiança.

    • 02

      Camada Gold mal definida

      Métricas divergentes começam a surgir entre áreas.

    • 03

      Semantic model acoplado ao consumo

      Cada dashboard vira uma nova regra de negócio.

    • 04

      Capacity sem estratégia

      Custos crescem sem previsibilidade operacional.

    • 05

      Governança implementada tarde

      Correções ficam caras e difíceis de sustentar.

    • 06

      IA sem organização dos dados

      Agentes aceleram desorganização ao invés de eficiência.

    Arquitetura

    Arquitetura operacional Microsoft Fabric.

    Como estruturamos ambientes enterprise preparados para analytics, governança e IA.

    1. L1

      Fontes operacionais

      • ERP
      • CRM
      • E-commerce
      • SAP
      • APIs
    2. L2

      Ingestão e orquestração

      • Pipelines
      • Data Factory
      • Streaming
    3. L3

      OneLake + Medallion

      • Bronze
      • Silver
      • Gold
    4. L4

      Modelos semânticos

      • Power BI
      • Governança
      • Métricas oficiais
    5. L5

      Consumo e IA

      • Dashboards
      • Copilot
      • Agentes
      • Analytics
    Onde a inQuesti entra

    Domínio de plataforma. Padrão de arquitetura. Experiência real.

    Três coisas que documentação Microsoft não substitui.

    01

    Domínio Técnico Profundo

    Grandes companhias exigem progresso em paralelo e conexão - Arquitetura, Governança, Adoção e evolução contínua.

    02

    Arquiteturas Testadas

    Cinco implantações Fabric em produção geraram padrões reutilizáveis que aceleram projetos e evitam armadilhas conhecidas.

    03

    Visão Enterprise Completa

    Arquitetura sem governança quebra. Governança sem adoção morre. Adoção sem operação contínua regride.

    Framework inQuesti

    O caminho inQuesti para Microsoft Fabric.

    Quatro fases que respeitam a complexidade da grande empresa.

    1. Fase 01

      Diagnóstico

      Onde a plataforma realmente está hoje.

      • Maturidade
      • Arquitetura atual
      • Gaps críticos
      • Roadmap priorizado
    2. Fase 02

      Fundação

      Manter performance, custo e confiança.

      • OneLake
      • Lakehouse Medallion
      • Modelos semânticos
      • Governança · RBAC · Capacity
    3. Fase 03

      Adoção

      Quando a plataforma vira cultura.

      • Datasets corporativos
      • Self-service governado
      • Treinamento
      • Democratização
    4. Fase 04

      Operação Contínua

      Manter performance, custo e confiança no tempo.

      • Sustentação
      • FinOps
      • Evolução
      • IA aplicada · Monitoramento
    IA começa no dado

    IA enterprise não começa no modelo. Começa no dado.

    A maioria das empresas segue o caminho inverso: IA primeiro. E descobre depois que precisava organizar os dados.

    Na inQuesti, IA surge como consequência da fundação correta.

    Por isso, em todos os ambientes Fabric que implementamos, IA entrou depois da arquitetura, governança e organização dos dados.

    Não como atraso. Como sequência inevitável.

    Capacidades de IA
    • 01Copilot conectado ao OneLake
    • 02Agentes corporativos
    • 03Analytics conversacional
    • 04Modelos preditivos
    • 05Automação operacional
    Próximo passo

    Vamos discutir o seu desafio?

    Conversa direta com consultores e arquitetos. Sem funil comercial, sem slides intermináveis. Direto ao ponto, e com quem entende.