inQuesti
    Microsoft Copilot Studio

    Consultoria Microsoft Copilot Studio para Grandes Empresas

    Para grandes empresas que precisam de agentes corporativos em produção — não experimentos de IA.

    Construímos agentes integrados aos dados e aos processos da empresa, com governança, rastreabilidade e operação real.

    Conversa direta com consultores e arquitetos. Sem funil comercial, sem slides intermináveis. Direto ao ponto, e com quem entende.

    Confiam na inQuesti
    • Skala Cosméticos
    • ISA Energia
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    • Diageo
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    • Raízen
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    • CSN
    • Alcoa
    O DESAFIO

    Agentes não falham por prompt ou ferramenta. Falham na operação!

    Não basta construir o agente, é preciso ter clareza do papel dele dentro da operação.

    01

    Copilot não resolve sozinho

    Copilot Studio é uma folha em branco. Integração, governança e contexto dependem do conhecimento de quem cria.

    02

    O erro começa antes do agente

    Em enterprise, agentes raramente falham por IA. Falham por decisões mal definidas no início.

    03

    Demo encanta. Operação cobra

    Funciona no piloto. Quebra quando precisa escalar, integrar e responder pelo erro.

    Decisões críticas

    As decisões que definem se o agente vai escalar — ou virar risco operacional.

    Antes de construir o agente, é preciso definir o papel dele dentro da operação.

    • 01

      Escopo e autonomia

      Definir até onde o agente decide sozinho — e quando deve escalar para humano.

      Quando quebra

      O agente vira imprevisível ou dependente demais de validação humana.

    • 02

      Grounding e contexto

      De onde vem o conhecimento do agente — e quem garante que a fonte é confiável.

      Quando quebra

      Respostas com confiança, mas sem fonte rastreável.

    • 03

      Ações e integração

      Se o agente apenas consulta ou executa ações — e em quais sistemas.

      Quando quebra

      A automação parece pronta na demo, mas não conecta com o processo real.

    • 04

      Observabilidade e auditoria

      Como registrar decisões, exceções, escalonamentos e outputs gerados.

      Quando quebra

      Ninguém consegue explicar o que o agente fez, por que fez e quem validou.

    • 05

      Governança de comportamento

      O que o agente pode dizer, acessar, executar e compartilhar em escala.

      Quando quebra

      A IA cresce mais rápido que a capacidade da empresa de governá-la.

    • 06

      Ciclo de vida e evolução

      Como versionar, monitorar, retreinar, desativar ou substituir agentes.

      Quando quebra

      O agente funciona no lançamento e degrada com o tempo.

    Padrões de falha

    O que normalmente quebra em projetos de agentes corporativos.

    A maioria dos problemas não aparece no protótipo. Aparece quando o agente entra no uso real.

    • 01

      Agente sem ownership operacional

      Ninguém é dono do comportamento, das regras e da evolução do agente.

      Quando quebra

      Responsabilidade difusa entre TI, negócio e inovação.

    • 02

      IA conectada sem camada de controle

      Sistemas críticos acessados sem separar contexto, permissão e auditoria.

      Quando quebra

      A empresa perde controle sobre o que é consultado, alterado ou executado.

    • 03

      Fluxos sem rastreabilidade

      A conversa acontece, mas histórico de decisão e exceção não existe.

      Quando quebra

      Auditoria, compliance e melhoria contínua ficam inviáveis.

    • 04

      Dependência humana escondida

      O agente parece automatizado, mas toda exceção cai em uma pessoa sem critério.

      Quando quebra

      A IA aumenta o trabalho da equipe em vez de reduzir.

    • 05

      Escopo aberto demais

      O agente tenta resolver tudo, para todos, com pouco controle de contexto.

      Quando quebra

      Comportamento imprevisível e perda de confiança.

    • 06

      Dados e permissões mal definidos

      Fontes dispersas, permissões frágeis e conhecimento sem curadoria.

      Quando quebra

      Resposta bem escrita, mas não confiável.

    Em ambiente enterprise, o risco de verdade não é o agente errar uma resposta. É a empresa perder controle sobre o processo.

    Arquitetura

    Arquitetura operacional de agentes corporativos.

    Agentes enterprise exigem arquitetura operacional completa — não apenas IA.

    1. L1

      Canais

      • Teams
      • WhatsApp
      • Web
      • Email
      • Apps internos
    2. L2

      Orquestração

      • Copilot Studio
      • Fluxos
      • Contexto
      • Memória
    3. L3

      Integração

      • Power Automate
      • APIs
      • ERP
      • CRM
    4. L4

      Dados e conhecimento

      • Dataverse
      • SharePoint
      • Data Lake
      • Bases oficiais
    5. L5

      Governança

      • Permissões
      • DLP
      • LGPD
      • Auditoria
    6. L6

      Operação

      • Escalonamento
      • Fallback
      • Monitoramento
      • Exceções
    Tipologia

    Nem todo agente exige a mesma arquitetura. Nem o mesmo nível de governança.

    Três níveis de responsabilidade operacional. Cada um exige uma arquitetura — e um nível de controle — diferente.

    01
    Nível · Informacional

    Consulta

    Responde, organiza e encontra informação.

    Responde perguntas. Não toma decisões.

    Autonomia
    Criticidade
    Governança
    O que normalmente quebra

    Falta de rastreabilidade e curadoria — o agente responde, mas ninguém sabe de onde veio.

    Aplicação

    Ideal para políticas, pesquisa interna e suporte corporativo.

    02
    Nível · Assistido

    Execução

    Conduz processos com checkpoints humanos.

    Executa fluxos, mas ainda depende de supervisão.

    Autonomia
    Criticidade
    Governança
    O que normalmente quebra

    Ausência de checkpoints claros — o agente avança onde deveria pausar.

    Aplicação

    Indicado para compras, validação documental e workflows com aprovação humana.

    03
    Nível · Autônomo

    Operação

    Atua na operação com integração crítica.

    Participa diretamente da operação crítica da empresa.

    Autonomia
    Criticidade
    Governança
    O que normalmente quebra

    Falta de governança e ciclo de vida — sem isso, o erro vira incidente operacional.

    Aplicação

    Aplicável a cobrança, rotinas administrativas e operação industrial integrada.

    Onde a inQuesti entra

    Domínio de IA. Arquitetura operacional. Experiência enterprise.

    Seis capacidades críticas para um agente operar dentro da empresa — não apenas responder bonito em demo.

    • 01

      Arquitetura operacional

      Desenho de agente com escopo, autonomia e fronteiras claras de atuação.

    • 02

      Governança e LGPD

      Políticas de acesso, retenção e auditoria definidas desde o design.

    • 03

      Integrações enterprise

      Conexão segura com ERP, M365, dados corporativos e sistemas críticos.

    • 04

      Grounding e fontes

      Curadoria de conhecimento rastreável, sem alucinação operacional.

    • 05

      Observabilidade

      Logs, métricas, escalonamento humano e custo por interação.

    • 06

      Ciclo de vida

      Versionamento, evolução e descomissionamento controlado em produção.

    Modelos de atuação

    Como ajudamos empresas a operacionalizar IA.

    Formatos diferentes, conforme a maturidade e a estratégia de cada cliente.

                        
    01Modelo

    Execução enterprise

    Para empresas que precisam estruturar e operacionalizar IA de verdade.

    Squads especializados para implementação end-to-end — arquitetura, agentes, integrações, governança e operação contínua.

    Por que faz sentido
    • Agentes corporativos
    • Grounding e integrações
    • Workflows enterprise
    • Copilots conectados à operação
    02Modelo

    Advisory e aceleração

    Para empresas com times internos que precisam acelerar maturidade e evitar erros estruturais.

    Especialistas da inQuesti apoiando arquitetura, tipologia de agentes, governança, grounding, segurança e priorização.

    Por que faz sentido
    • Revisão de arquitetura
    • Definição de estratégia
    • Coaching técnico
    • Aceleração de squads internos
    03Modelo

    Operação e evolução

    Para empresas com iniciativas rodando que precisam estabilidade, governança e evolução contínua.

    Sustentação operacional, monitoramento, observabilidade e evolução contínua de agentes enterprise.

    Por que faz sentido
    • Observabilidade
    • Auditoria
    • Monitoramento
    • Sustentação enterprise
    NOSSOS CASES

    Copilot Studio em diferentes contextos.

    Agentes corporativos em produção — do faturamento ao RH e à operação logística, conectados aos sistemas que o negócio já usa.

    Case agente de faturamento em Copilot Studio com Microsoft Teams
    Case 01
    GESTÃO · ALIMENTOS & BEBIDAS

    Analista virtual de faturamento, direto no Microsoft Teams.

    Agente em Copilot Studio que atua como analista de faturamento no Teams: responde dúvidas operacionais, consulta valores, clientes, performance e pedidos em carteira — e automatiza a comunicação no ciclo de pedido.

    • Teams nativo
      no canal onde o time trabalha
    • Multi-fonte
      ERP, CRM e indicadores
    • Governado
      auditoria e escalonamento
    Centro corporativo industrial — contexto de operação de RH e people ops
    Case 02
    RH · OPERAÇÃO INDUSTRIAL

    Agente corporativo para RH, benefícios e políticas internas.

    Suporte ao colaborador no Microsoft Teams: consulta de benefícios, férias, políticas, holerite, onboarding e abertura de solicitações — reduzindo volume operacional do RH e acelerando o atendimento interno.

    Terminal portuário noturno — operação logística enterprise
    Case 03
    SUPPLY · LOGÍSTICA

    Agente operacional para suporte logístico e ocorrências.

    Conectado a ERP, pedidos e dados operacionais, responde status de carga, atrasos, ocorrências e pendências diretamente no Teams — centralizando contexto da operação e reduzindo tempo de resposta.

    Próximo passo

    Vamos discutir o seu desafio?

    Conversa direta com consultores e arquitetos. Sem funil comercial, sem slides intermináveis. Direto ao ponto, e com quem entende.