O ponto de partida
Em uma operação do porte da AB Mauri, monitorar o status dos pedidos e manter uma comunicação ágil entre vendas, faturamento e logística era complexo. Cada área tinha sua própria base, sua própria visão e seu próprio recorte da informação.
O resultado prático aparecia no dia a dia: reuniões frequentes apenas para alinhar o básico, dificuldade para responder ao cliente, retrabalho do Customer Service e oportunidades comerciais que podiam se perder por falta de informação no momento certo. A falta de visibilidade sobre o ciclo de vida do pedido pode impactar diretamente satisfação do cliente e resultado financeiro.
A abordagem
A etapa de Discovery mostrou que existiam muitos envolvidos, cada um com um foco e uma necessidade distinta — Customer Service, backoffice comercial, Supply, Finanças e a força de vendas em campo. Antes de definir solução, foi preciso aprofundar o problema com cada um desses perfis.
A base passou a ser um Data Lake governado, com automação da captura e tratamento das informações que antes circulavam manualmente entre planilhas e sistemas. Sobre essa base foram construídos dashboards operacionais por área, com visões interativas para Vendas, Supply e Finanças.
Para a força de vendas, o entregável principal foi uma versão mobile: visão unificada e instantânea do ciclo de vida de cada pedido, na palma da mão, durante a visita ao cliente.
Ciclo do pedido como pauta de negócio
A visibilidade do ciclo do pedido deixou de ser um tema operacional restrito a uma área e virou ativo comercial da companhia. Customer Service, Vendas e Supply passaram a discutir sobre o mesmo dado, eliminando reuniões só para alinhar versões diferentes da realidade.
Em campo, o impacto é direto: o vendedor chega à visita sabendo o que está acontecendo com cada pedido do cliente, identifica se algo precisa de ação e ganha capacidade de preparação e decisão baseada em dados. Menos pedidos perdidos por falta de informação, mais tempo dedicado a vender e atender melhor.
Operação contínua
Os dashboards e a versão mobile seguem em produção, evoluindo por área conforme a operação amadurece. A captura e o tratamento dos dados rodam de forma automatizada, sem depender de esforço manual recorrente.
O lançamento, o treinamento e o acompanhamento de adoção foram tratados como parte do projeto, não como anexo. É essa continuidade — plataforma rodando, áreas usando e time de dados ao lado — que sustenta o ganho ao longo do tempo.
